在 OpenCV 2.4 的 IplImage 資料結構

2015年9月14日星期一

在 OpenCV 2.4 的 IplImage 資料結構

在 OpenCV 2.4 的 IplImage 資料結構：

在使用 OpenCV 對圖像的處理中，都會使用到 IplImage 資料結構，由於 OpenCV 主要針對的是電腦視覺方面的處理，因此在函數庫中，最重要的結構體就是 IplImage，IplImage 結構來源於 Intel 的另外一個函數庫 Intel Image Processing Library (IPL)，該函數庫主要是針對圖像處理，IplImage 資料結構有很多的變數，IplImage 資料結構的數值大多都被專用的函數初始化，所以不太需要用到它資料結構裡面的資料，以及直接設定它資料結構的數據，以下簡單的列出 IplImage 所存到的數據資訊。

IplImage 圖像資料

操作系統：Windows XP 32-bit
操作環境：Windows Visual Studio 2010 C++/CLI + OpenCV 2.4.8

IplImage 資料結構定義：

int main()

{ typedef struct _IplImage

{

int nSize; /* sizeof(IplImage) */

int ID; /* version (=0)*/

int nChannels; /* Most of OpenCV functions support 1,2,3 or 4 channels */

int alphaChannel; /* ignored by OpenCV */

int depth; /* pixel depth in bits: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S,

IPL_DEPTH_16S,IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and

IPL_DEPTH_64F are supported */

char colorModel[4]; /* ignored by OpenCV */

char channelSeq[4]; /* ditto */

int dataOrder; /* 0 - interleaved color channels,

1 - separate color channels.

cvCreateImage can only create interleaved images */

int origin; /* 0 - top-left origin,

1 - bottom-left origin (Windows bitmaps style) */

int align; /* Alignment of image rows (4 or 8).

OpenCV ignores it and uses widthStep instead */

int width; /* image width in pixels */

int height; /* image height in pixels */

struct _IplROI *roi; /* image ROI. if NULL, the whole image is selected */

struct _IplImage *maskROI; /* must be NULL */

void *imageId; /* ditto */

struct _IplTileInfo *tileInfo; /* ditto */

int imageSize; /* image data size in bytes

(==image->height*image->widthStep

in case of interleaved data)*/

char *imageData; /* pointer to aligned image data */

int widthStep; /* size of aligned image row in bytes */

int BorderMode[4]; /* ignored by OpenCV */

int BorderConst[4]; /* ditto */

char *imageDataOrigin; /* pointer to very origin of image data

(not necessarily aligned) -

needed for correct deallocation */

}

IplImage;

VC++ IplImage 測試程式：

{

IplImage *frame;

CvCapture *capture;

capture = cvCaptureFromFile(“Super.jpg”);

frame = cvQueryFrame(capture);

textBox1->Text = "Size : "+frame->nSize+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"ID : "+frame->ID+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"Width : "+frame->width+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"Hight : "+frame->height+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"nChannels : "+frame->nChannels+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"Depth : "+frame->depth+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"WidthStep : "+frame->widthStep+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"DataOrder : "+frame->dataOrder+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"Origin : "+frame->origin+"\r\n";

textBox1->Text = textBox1->Text+"Align : "+frame->align+"\r\n";

氣溫：27.7度 @ 21:00

相對濕度：百分之 77%

天氣：天色大致良好

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2015年9月14日星期一